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Español nativo · Inglés B2 FCE Cambridge
Hola, soy
Desarrollo sistemas de IA que conectan documentación, datos y conocimiento experto para apoyar decisiones en industria y contratación pública.

Soy Antonio Saldaña Fernández del Viso, Ingeniero Informático de I+D en la Universidad de Oviedo, y trabajo en la intersección entre investigación aplicada, software e Inteligencia Artificial. Me interesa construir sistemas que no se queden en la demo: herramientas que conectan datos, documentación y conocimiento experto para resolver problemas reales.
Mi experiencia se centra en proyectos universidad-industria donde he desarrollado soluciones con LLMs, arquitecturas RAG, agentes inteligentes y aplicaciones web para análisis documental, apoyo a la toma de decisiones y automatización de procesos.
Actualmente estoy orientando mi línea investigadora hacia la aplicación de la IA a la contratación pública, con especial interés en la detección de irregularidades, el análisis documental de licitaciones y la construcción de sistemas explicables y trazables que sirvan de apoyo a expertos.
Ver perfil completoFinalizado en jun. 2026 · TFM 10/10 propuesto MH
Tecnologías de la Información · Bilingüe · MH en TFG
Artículos en revistas y conferencias internacionales
Colaboración industria-academia en IA aplicada e innovación
RAG, LLMs, agentes inteligentes y análisis documental
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Top 100 Impact Creators 2025 · U4Impact Community
Finalizado en jun. 2026 · TFM 10/10 propuesto MH
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Colaboración industria-academia en IA aplicada e innovación
RAG, LLMs, agentes inteligentes y análisis documental
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Top 100 Impact Creators 2025 · U4Impact Community
Desarrollo de sistemas de IA aplicada, RAG y LLMs para transformar documentación técnica y conocimiento experto en herramientas operativas.
Desarrollo de sistemas web, modelos predictivos y gemelos digitales para análisis técnico y apoyo a decisiones industriales.

Asistente industrial local para operar, consultar y analizar hornos metalúrgicos con RAG, SCADA y agentes de IA.
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Investigación sobre IA aplicada a contratación pública, licitaciones y detección de irregularidades.
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Trazabilidad de huella de carbono mediante Verifiable Credentials y flujos de verificación.
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Gemelos digitales con modelos LSTM para predicción de variables industriales y apoyo a decisiones.
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Herramienta visual para optimizar profundidad de hincado en plantas solares a gran escala.
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Mapeo de nubes de puntos 3D con drones y sensores ultrasónicos como alternativa experimental.
Ver detallesArquitectura RAG multi-agente controlada para supervisión cuantitativa basada en documentos en contratación pública. Se implementan indicadores estadísticos de cribado como caso de estudio para examinar cómo el análisis cuantitativo puede fundamentarse en evidencia documental trazable.
Diseño y desarrollo de sistemas de IA que conectan documentos, datos y herramientas para resolver problemas reales de investigación e industria.
IA aplicada
LLMs e IA generativa
IA aplicada
Arquitecturas RAG
IA aplicada
Agentes y sistemas multiagente
IA aplicada
Evaluación y trazabilidad
Datos e integración
Búsqueda semántica e híbrida
Datos e integración
Modelos predictivos y series temporales
Datos e integración
SQL / PostgreSQL
Datos e integración
Integración SCADA y sensores
Ingeniería de software
Python
Ingeniería de software
TypeScript / JavaScript
Ingeniería de software
Arquitectura de software y APIs
Ingeniería de software
React / Next.js
Ingeniería de software
Symfony / Django / .NET
Sistemas y despliegue
Despliegue local de IA
Sistemas y despliegue
Git / Docker
Sistemas y despliegue
Credenciales verificables
Doctorando matriculado en la línea de investigación Transformación Digital y Sistemas Inteligentes. La tesis se orienta a la aplicación de inteligencia artificial a la contratación pública, con foco en análisis de documentación de licitaciones, detección de irregularidades, colusión, cláusulas limitantes de la competencia y supervisión cuantitativa mediante arquitecturas RAG y agentes de IA.
Máster finalizado con formación avanzada en ingeniería del software, inteligencia artificial, gestión de proyectos y arquitectura de sistemas complejos. Trabajo de Fin de Máster defendido con calificación de 10/10 y propuesto para Matrícula de Honor.
Intercambio académico internacional de un año completo. Investigación en mapeo de nubes de puntos con drones usando sensores ultrasónicos. Inmersión en entornos académicos internacionales y multiculturales.
Graduado con Matrícula de Honor en el Trabajo de Fin de Grado (TFG). Programa bilingüe español-inglés. Formación sólida en desarrollo de software, bases de datos, redes y sistemas de información.
¿Tienes un proyecto en mente? ¿Buscas colaborar en investigación? No dudes en contactarme.