Caso de proyecto · IA industrial local

Un asistente inteligente para operar y analizar hornos metalúrgicos sin sacar datos de planta.

Consola industrial RAG + SCADA
HIPERAUTOMATIZACIÓN

HIPERAUTOMATIZACIÓN conecta manuales, procedimientos, registros SCADA, ensayos industriales, simulación de arranque, voz y auditoría en una plataforma local. La pieza central es una consola que responde con contexto, revisa señales y deja rastro de la decisión sin enviar conocimiento de planta a servicios externos.

ContextoDELTADIGITAL SYSTEMS, S.L.
PeriodoOct. 2025 - Presente
RolArquitectura IA e interfaz web
EntornoEjecución local y datos industriales

De documentación dispersa a asistencia operativa local

01

Conocimiento crítico repartido entre demasiadas fuentes.

Reto

La operación del horno dependía de manuales, informes de ensayo, registros SCADA y experiencia tácita de operadores. Consultar todo esto durante una tarea crítica era lento y hacía difícil explicar por qué una decisión era la adecuada.

  • Documentación técnica extensa y poco accionable.
  • Datos de proceso separados de la consulta documental.
  • Necesidad de mantener privacidad industrial en local.
02

Cada consulta decide si necesita documentación, señal histórica, ensayo o simulación.

Metodología

Se diseñó una arquitectura con planner, RAG documental, capa multiagente, conexión con datos SCADA, análisis de experimentos y simulador de arranque. La interfaz convierte esa arquitectura en un flujo único: preguntar, contrastar evidencia, revisar señales y registrar la respuesta.

  • RAG para respuestas ancladas en documentación técnica.
  • Agentes inteligentes conectados a consulta, análisis y decisión.
  • SCADA y ensayos industriales integrados en una vista operativa.
03

Una consola local para preguntar, contrastar y auditar decisiones técnicas.

Solución

La solución permite preguntar sobre procedimientos, analizar experimentos, revisar señales anómalas, simular arranques y mantener trazabilidad de interacción. En pruebas, el sistema procesó un ensayo de 36.000 registros separando señales corruptas y detectando anomalías relevantes.

  • Procedimientos, señales y ensayos consultables desde una misma conversación.
  • Respuestas ligadas a evidencia técnica y eventos de planta.
  • Registro de interacción para revisar qué se preguntó, qué se detectó y qué se respondió.

Consulta, datos y agentes en una sola consola

Consulta documental

Búsqueda y respuesta sobre manuales, procedimientos e informes con citas de apoyo.

SCADA y experimentos

Cruce de registros de proceso con ensayos para separar ruido, corrupción y anomalías.

Capa multiagente

Planner que deriva cada petición al agente de documentos, datos, análisis o simulación.

Interfaz operativa

Pantalla local donde la conversación, las señales y la trazabilidad conviven.

La asistencia aparece dentro del flujo

Asistente industrial local
OP
Operador
¿Qué indica el procedimiento si la temperatura sube durante el arranque?
AI
Agente RAG
He localizado el procedimiento de arranque y los límites de operación. Recomienda revisar ventilación, presión y lectura de termopares antes de continuar.
OP
Operador
Cruza eso con el último ensayo y dime si hay señales anómalas.
SC
Agente SCADA
Detecto una señal corrupta en presión y una desviación térmica sostenida. Separaría ese tramo antes de validar el ensayo.

Resultados en cifras

36kregistros analizados

Ensayo industrial usado para validar separación de señales corruptas y anomalías.

100%local

Arquitectura pensada para operar sin enviar conocimiento industrial a servicios externos.

6módulos conectados

RAG, SCADA, análisis, simulación, voz y auditoría bajo una misma interfaz.

5capacidades operativas

Preguntar, recuperar evidencia, revisar señales, simular arranque y auditar la interacción.

Resultado del caso

La plataforma convierte documentación técnica, señales industriales y ensayos en asistencia operativa trazable, sin separar la consulta del contexto real de planta.